chatGPT应用于语言教育和语言服务的两个案例

自从chatGPT冒出来之后，我就一直在思考怎么可以真正的用起来，而不是去看一些评论和新闻，发表一些自己主观的看法。

chatGPT作为一个语言模型，他在语言上的应用肯定是非常丰富的，所以我从语言测试和翻译质量评估这两个角度入手做了两个小的应用。

我主要用的编程语言是PHP和Javascript，调用了：有道的机器翻译API和口语测试API，百度的机器翻译API和腾讯的机器翻译API，以及Openai的API。

这几年来我有两个比较核心的观点：

一个是我们要培养未来的译者，而未来的译者一定要学会如何使用人工智能技术，途径就是要学会如何去调用他们的API来解决实际的问题。

第二个是我们要培养语言服务架构师，要懂得如何把人工智能技术融合到自己的语言服务解决方案中去解决实际的问题。

以下的两个案例也是对以上两个观点的补充：

案例一：用chatGPT帮助教师生成学生的口语评测报告。

无论人工智能技术怎么发展，我们的语言能力是没有办法植入的，所以我们要借助人工智能技术帮助我们快速的提升语言能力，帮助我们更好的去评判语言能力。

所以我开发了一个帮助学生提升英语口语能力的应用，这个应用现在用于一个亲子英语启蒙线上课程中，家长录完音之后，我会把他们的声音送到有道的语音评测API中获得评测结果，而这个结果中包含他们，发音有问题的音标。

于是我就把这些音标发给chatGPT，让它生成一段英文的报告，效果如下：

案例二：用chatGPT帮助译者判断一句话的译文质量如何提升。

我们在翻译过程中会从机器翻译那里得到不同的机器翻译结果，有的时候我们也无法判断机器翻译的结果是否可以继续提升。

所以我就让chatGPT来基于原文和译文给出译文的提升结果和提升原因。

效果如下：

思考：

1. chatGPT极不稳定，有的时候返回的结果让你惊喜，有的时候返回的结果让你失望。

2. chatGPT非常唬人，因为他是一个非常强大的语言模型，所以他知道生成怎样的话，才更像人话，所以有的时候他生成了很多人话，但都是废话。但因为我们日常生活中每天都要说很多废话，所以我觉得在这一点上，他确实跟人很像。

3. 刚刚我和我爱人在探讨一个问题，再过10年或者再过20年我们的孩子会生活在一个怎样的时代，他们应该掌握什么样的能力才能让自己的职业更有意义和价值？

我现在想不出来。

后记：

在写完这篇文章的时候，我特别想把这篇文章送到chatGPT里去润色一下。姑且把这个当做下一次案例的题目吧，大家也可以试一下看看，会有什么样的效果。